Выбор формы зависимости (Excel 2007)
Взаимосвязь прогнозируемого показателя с фактором времени можно описать в виде математической функции. Прежде чем рассчитывать параметры функции необходимо определиться с её видом.
Рассмотрим процедуру выбора функции, описывающей изменение показателя во времени с помощью табличного процессора Microsoft Office Excel 2007.
Для начала нам нужен временной ряд. Возьмём реальные данные по динамике заработной платы в России.
| Годы | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| Заработная плата, руб. | 1052 | 1523 | 2223 | 3240 | 4360 | 5499 | 6740 | 8555 | 10634 |
* Источник информации: www.gks.ru
Из таблицы видно, что заработная плата в России растет из года в год.
Графическое представление временного ряда
Следующим нашим шагом будет представление временного ряда графически. Для этого переносим данные по заработной плате в MS Excel и выделяем диапазон данных, по которым следует построить график. Далее на вкладке Вставка выбираем тип диаграммы График в группе Диаграммы. В выпадающем меню выберем График с маркерами.
В результате наших действий мы имеем графическое представление динамики заработной платы в России.
Добавление линии тренда
В MS Excel есть инструмент, позволяющий добавлять линию тренда на диаграмму. Для этого левым щелчком мыши выделяем диаграмму. На вкладке Макет в группе Анализ выбираем пункт Линия тренда. В выпадающем меню выбираем пункт Дополнительные параметры линии тренда….
В открывшемся диалоговом окне Формат линии тренда на вкладке Параметры линии тренда в области Построении линии тренда (аппроксимация и сглаживание) нам предлагается 5 вариантов линии тренда:
- Экспоненциальная
- Линейная
- Логарифмическая
- Полиноминальная
- Степенная
Ограничимся этими вариантами при выборе формы зависимости заработной платы в России от фактора времени.
Для сравнения различных аппроксимирующих кривых используем величину достоверности аппроксимации (R^2). Для этого установим флажок напротив пункта Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).
Выбор линии тренда
При выборе соответствующей линии тренда сразу же происходят изменения в области диаграммы. В том числе на диаграмме появляется значение величины достоверности аппроксимации. Данная величина может принимать значения от 0 до 1. Чем значение ближе к 1, тем лучше выбранная линия тренда описывает изменение показателя во времени.
В нашем случае, максимальное значение R^2=0,9987 соответствует полиноминальной линии (параболе).
На графике ниже вы можете увидеть получившийся результат.
Таким образом, с помощью стандартных средств Microsoft Office Excel 2007 мы определили функцию, которая подходит для описания зависимости заработной платы от фактора времени. В нашем случае это парабола. Следующим этапом необходимо разработать математическую модель процесса изменения средней заработной платы.